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这一篇属于「AI 与自动化」这一层 —— 让 AI 直接操作你的店铺，而不只是给建议。一次改一批产品 —— 改标题、调价、换分类、上下架、改详情，都是同一套流程：定范围 → 说清改什么 → 执行 → 对账。批量真正难的不是改，是改错了怎么发现。
一、教程适用场景 #
- 一批产品要统一改标题、换分类、上下架
- 几十个产品要套同一套详情结构
- 改完发现有几条没生效，不知道怎么找出来
二、前置说明 #
已连好 MCP，在你常用的 AI 工具里对话操作。这条路不是后台右下角的 AI 奇兵。还没接的先看文末那篇。
先确认改的是哪家店 —— 同时管几家店铺时，改到别家去是这类活最容易出的事故，而且改完你不一定马上发现。
三、分步操作流程 #
0. 先导出表格 #
⚠️ 产品数据没有版本记录，改完回不去。动手前先导出一份存着。
先别急着改。第一步：把这批产品现在的数据导成一张表格给我存一份，文件名写「这批产品-改前-今天日期」。这张表就是改坏了之后唯一的退路 —— 导完告诉我导了多少条，确认没问题我再告诉你改什么。
1. 定范围，记下数量 #
在产品列表页用搜索框或筛选器收窄，记下这次筛出多少个产品 —— 这个数字就是后面对账的基准。
2. 说清三件事 #
- 改哪些 —— 按分类、按状态，或直接给一批产品 ID
- 改哪个字段 —— 标题 / 详情 / 分类 / 上下架
- 改成什么值 —— 给具体要求，不是「优化一下」
判断「这条改过没有」用产品 ID，别用型号 —— 型号看着像唯一编号，实际经常不唯一，用它认会静默漏改。
直接照这个格式说就行，缺一块它就可能自作主张：
把刚才列出的这批产品做三件事： 1. 标题里的 "Factory Supply" 改成 "Wholesale"； 2. 起订量统一改成 100； 3. 详情末尾加一段同样的交期说明。 改完报一下：预期改多少个、实际成功多少个、有没有失败的。
3. 先拿一个试 #
批量之前一定先单跑一条，改完去前台亲眼看一眼 —— 规则理解错了只错一条：
先只改产品 38 这一个试试，改完告诉我具体改了哪些字段。 其他产品一个都别动。
让它只改这一条，去前台看过效果再放开批量 —— 规则理解错了，只错一条。
4. 改完清缓存 + 对账 #
写操作通常自带一次清缓存，再单独清一次兜底。然后对数量：预期改多少、实际生效多少，和第一步记的基准比。再抽检 3~5 个产品，打开前台亲眼看字段变没变。
前台还是旧的，先清缓存 —— 点顶部「智能运营」，二级栏最右侧有个「清除缓存」，再用无痕窗口打开前台。
四、常见问题 #
超时了要不要重跑？ #
先别。服务端很可能已经写进去了，只是没回执 —— 先去产品列表核实那一条改没改，再决定补哪几条，别整批重跑。
改完发现漏了一半？ #
多半是列表分页 —— 只翻了一页就以为「只有这些」，后面一半没算进去。让它按 ID 列表重新点一遍。
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